自动驾驶行业

简述信息一览：

• 1、自动驾驶主要有哪些应用领域
• 2、聪明的车or智慧的路?自动驾驶的未来将走向何方
• 3、大数据和云计算在汽车自动驾驶技术里的作用?
• 4、智能网联驶入快车道,如何推进自动驾驶大规模商业化落地?
• 5、自动驾驶冷思考:被高估的5G
• 6、自动驾驶的经济价值和社会价值是什么?

自动驾驶主要有哪些应用领域

1、现阶段自动驾驶主要用于一些限定和低速场景，比如物流配送、共享出行、公共交通、环卫作业、港口码头、智能矿山、无人零售等领域。

2、车载信息***系统所运行的应用，能从传感器数据融合系统中获取数据。举个例子，如果系统察觉驾驶员发生状况，有能力把车开到医院。基于机器学习的应用，还包括对驾驶员的语言和手势识别以及语言翻译。相关的算法被分类为非监督和监督算法。它们两者的区别在于学习的方式。

3、包括自动驾驶汽车在内的各类智能设备，通过统一的分布式操作平台，可以实现多设备之间的数据同步、便捷交互。而无论是自动驾驶汽车的研发，还是鸿蒙系统的应用，华为工程师担负了很多职责。华为员工级别分为13-22级，23级及以上为高级别boss，内网并不显示他们的级别。

4、无人驾驶汽车研发：随着自动驾驶技术的发展，无人驾驶汽车的需求正在增加。毕业生可以在汽车制造商、科技公司或研究机构中从事无人驾驶汽车的研发工作。无人机研发：无人机在军事、农业、物流等多个领域都有应用。毕业生可以在无人机制造商、软件开发公司或研究机构中从事无人机的研发工作。

5、识别技术和人类的眼睛一样，这个轮式机器人也有它自己的眼睛，用来识别周边的车辆、障碍物、行人等路上的情况。我们眼睛的主要构成部分是眼球，通过调节晶状体的弯曲程度来改变晶状体焦距来获得实像。那自动驾驶的眼睛是由什么构成的呢？答案是传感器。

聪明的车or智慧的路?自动驾驶的未来将走向何方

虽然L4-L5级的自动驾驶最理想的模式是实现“车端-路端-云端”的高度协同，从聪明的车配上智慧的路，车端智能和路侧智能协同呼应，但车端智能和路端智能的发展不是完全同步的关系，自动驾驶的路线选择面临感知能力、决策能力（算力）等不同能力在车侧和路侧分配的问题，所以对应的自动驾驶成本也不同。

东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌曾在演讲中提到：由于车路协同的安全性、可靠性高，能用聪明的道路弥补智能网联汽车的不足，所以大大降低了自动驾驶的门槛。打个形象的比方，智慧的路如同是给车加了***，即便智能汽车某些性能达不到“聪明”绝顶，在车路协同的配合下，也能胜任智慧出行的需求。

展望未来，C-V2X发展车路云协同模式将引领智能网联汽车和智能交通的发展模式，基于C-V2X的“聪明的车+智慧的路+协同的云”模式，支撑我国汽车产业和交通行业的变革，培育智慧路网运营商、出行服务提供商业等新业态、新商业模式，打造数字经济和智慧城市新优势，实现新质生产力，为中国式现代化贡献力量。

大数据和云计算在汽车自动驾驶技术里的作用?

Nauto主要业务是通过深度学习来提高驾驶安全。目前Nauto正在和保险公司合作，推出了第二代AI行车记录设备，设备可以通过内外的摄像头检测驾驶员的眼睛、胸部和头部来判断驾驶员是否处于安全驾驶状态，提醒司机路上的潜在危险并及时保留上传数据。

首先，自动驾驶会产生大量的数据，对于终端的存储压力很大，非常适合上传到云端；再者，云端数据可以共享，某一辆车遇到的特殊场景可以被算法学习，并将优化方案共享给所有车辆，自动驾驶技术也将更加成熟。 最先落地的可能性是什么？ 目前，自动驾驶能够实现的主要在一些特殊的应用场景。

云计算技术的发展也为自动驾驶提供了新的可能性。云计算可以减轻终端设备的存储压力，实现海量数据的共享和计算。在自动驾驶领域，云计算可以帮助车辆处理大量的数据，提高算力的利用率，降低成本。同时，云计算还可以通过共享数据，使得每一辆车都能从其他车辆的经验中学习，从而提高自动驾驶技术的成熟度。

云平台和大数据技术：云平台和大数据技术在智能网联汽车中发挥着关键作用，包括云平台架构和数据交互标准、云操作系统、数据的高效存储和检索技术，以及大数据的关联分析和深度挖掘技术等。云平台作为智能网联汽车的信息枢纽，连接着汽车、行人、交通设施等多个信息节点。

智能网联驶入快车道,如何推进自动驾驶大规模商业化落地?

1、每一次的工业革命，都是从能源、交通、信息这三大领域推动。随着国家对新能源产业发展的大力支持、大带宽、低延时的5G通信网络普及、以及智慧化的道路建设，自动驾驶将进入发展快车道。

2、《通知》明确，L3级驾驶自动化（有条件自动驾驶）和4级驾驶自动化（高度自动驾驶）功能的自动驾驶车辆，经四部委遴选，可以获得准入，并在限定区域内开展上路通行试点，并在附带文件中对智能网联汽车准入、使用主体、上路通行、试点暂停与退出等关键点给出明确要求。

3、把自动驾驶交由市场检验，这有助于行业进一步验证智能驾驶实用性，吸引更多资金、技术投入推动自动驾驶向规模化发展和更多场景的拓展，从而形成市场竞争机制，形成良性循环，促进行业的可持续发展。

自动驾驶冷思考:被高估的5G

1、如5G促进自动驾驶的发展，这里有一些前提，那就是与自动驾驶相关的其他技术如：传感器、规划算法、AI、芯片、云计算等都达到了同等级别，与自动驾驶配套设置，如：智能交通系统、高精度地图、高精度定位等，与自动驾驶相关的法律问题，机器驾驶的***问题等，还有车本身的发展，这里缺了任何一项自动驾驶都无法实现。

2、有时候，我们对自动驾驶有所抗拒，无非就是对安全性有所担忧。单车智能+车联网，相当于上了两把锁，彼此赋能，齐步走，自动驾驶才更可能落地。 云计算有着怎样的发展潜力？ 云计算并非5G时代的专属，一直被认为是一个潜在风口。但因为5G的速度快、延迟低、带宽大，所以，在5G时代，云计算可能被真正催熟。

3、掂脚预想到5G的未来，其中包括了：第一，自动驾驶 在自动驾驶方面是一个极大的市场，而我们所拥有的4G通信技术，是不能够满足自动驾驶的要求，因为在驾驶过程中会有着许许多多的特殊情况和突发事件，而这些特殊情况就需要计算机来作出快速的认识和反应，但就现在的4G通讯技术而言，是无法满足这一要求的。

自动驾驶的经济价值和社会价值是什么?

经济价值是解除了人类非生存需求的劳动或工作，人类能够从事更多的其它有价值社会活动。社会价值是杜绝了人类主观能动争夺公共道路资源产品个性化独享出行权力所产生的政治博弈和政治斗争。自动驾驶大数据的价值：Autonomous大数据描述了越来越多的可用、收集、存储、分析和货币化的数据。

自动驾驶，更安全，而且也能解放人力，自然是好的发明。

自动驾驶汽车可以在到达目的地之后自行寻找泊车位，而不再是就近停靠，可以有效缓解商场、酒店、车站等人流密集的地方停车场的压力。生产力提高 如果人们将所有新的自由时间用于工作，生产力将会大幅提高。摩根士丹利研究显示，自动驾驶汽车带来的生产力提升每年可为美国经济增加5070亿美元价值。

美国的汽车保险市场，一年缴纳的汽车保险费，更是高达两千两百亿美元，如果可以通过无人驾驶技术削减掉大部分这类开支的话，社会效益惊人。

货车对于降低油耗的需求迫切，自动驾驶技术一定程度上可以降低货车油耗，对于单辆货车而言，自动驾驶系统定速巡航的车速保持水平不逊于经验丰富的老司机，而油耗是和驾驶习惯息息相关的（货车更是如此），对于车队而言，多辆车保持适当的车距，有助于降低车队的空气阻力，进一步降低油耗。

自动驾驶分为L1-L5五个级别，魏东认为只有做到全无人的场景，自动驾驶最终的商业价值、生态价值才能最大化地释放出来。“希望在今年能够实现全无人车上公开道路试运行，而不是封闭道路。”作为时下火热的技术领域，自动驾驶已吸引众多巨头争相入局。

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